ChatGPT può contare le calorie da una foto? Cosa dicono gli studi

Chiedi a ChatGPT quante calorie ci sono nella foto della tua cena e ti darà un numero in pochi secondi, spesso con una scomposizione dall’aria molto sicura. Per questo viene la tentazione di usarlo come contacalorie gratuito. Ma ChatGPT sa davvero contare le calorie da una foto? Ora i ricercatori l’hanno messo alla prova, e i loro risultati sono utili che tu usi ChatGPT, un altro modello di IA o un’app conta calorie.

Cosa hanno scoperto gli studi

I modelli di IA generici sbagliano di circa un terzo

Il test più diretto viene da uno studio del 2025 che ha sottoposto a tre modelli di IA 52 foto standardizzate di singoli alimenti e pasti dal peso noto. ChatGPT-4o e Claude 3.5 Sonnet hanno sbagliato le calorie in media del 35,8%, Gemini 1.5 Pro del 64,2%. Tutti e tre sottostimavano di più man mano che le porzioni aumentavano: per le porzioni piccole gli errori erano più bassi di circa il 20–30% rispetto a quelle grandi.

Bravo a riconoscere i cibi, meno a stimare le quantità

Uno studio del 2025 su ChatGPT-4 con 114 foto di pasti, 38 pasti mostrati ciascuno in tre porzioni diverse, ha rilevato che riconosceva bene gli alimenti, con una precisione del 93%. Il problema erano le quantità: i pasti grandi, che pesavano in media 798 g, venivano stimati in 530 g, e anche i pasti medi venivano sottostimati, mentre per quelli piccoli le stime erano vicine al vero. Le sue stime si discostavano in modo significativo dai valori reali per 10 dei 16 nutrienti studiati. Una precisazione a favore di ChatGPT: proprio sulle calorie, in quello studio la sua stima mediana era vicina alla mediana reale.

I dettagli fanno una grande differenza

La prova più solida che puoi aiutarlo a fare meglio viene da uno studio del 2025 su ChatGPT-5 con 195 piatti. Dalla sola foto, le sue stime delle calorie si discostavano in media del 30,5% (123 kcal). Quando gli venivano indicati tipo e quantità di grassi, il dolcificante, il contenuto di grassi dei latticini e il tipo di carne, l’errore scendeva al 24,4% (92 kcal). Con l’elenco degli ingredienti e le relative quantità, scendeva al 13,9% (53 kcal). Un piccolo studio pilota del 2026 su ChatGPT-4o con nove piatti va nella stessa direzione: sui piatti complessi con grassi nascosti gli errori arrivavano al 54,4% per le calorie e al 76,5% per i grassi, e aggiungere dettagli rendeva le stime molto più coerenti. Con soli nove piatti, considera quel 54% come il caso peggiore, non come una media.

Altri risultati da conoscere

• Le persone fanno ancora meglio. In un test del 2026 su 40 modelli di IA, i nutrizionisti professionisti hanno stimato i nutrienti con più precisione di tutti i modelli, e le foto scattate da più angolazioni non hanno aiutato i modelli.
• L’IA può inventarsi le cose. I ricercatori che hanno sviluppato uno strumento di valutazione alimentare basato su GPT-4o hanno rilevato che GPT-4o, usato così com’è, riconosceva il 59% degli alimenti dalle sole foto, e hanno messo in guardia dalle «allucinazioni (alimenti, unità o quantità inventati)» (AJCN, 2025).
• Descrivere il cibo a parole funziona meglio delle foto. Quando ai modelli di IA venivano forniti i nomi degli alimenti come testo invece che come foto, le loro stime dell’energia concordavano bene con i database nutrizionali, con le differenze maggiori per i piatti misti e i condimenti (Journal of Nutrition, 2026).

Perché ChatGPT sbaglia con le foto

Sono le stesse tre cose a mettere in difficoltà ChatGPT e le app che contano le calorie dalle foto:

• Le dimensioni della porzione. Una foto è piatta, quindi è difficile capire quanto sia profonda una ciotola di pasta o di riso: ecco perché le porzioni grandi vengono sottostimate.
• I grassi nascosti. L’olio assorbito dalle verdure o il burro sciolto in una salsa si vedono a malapena. Un cucchiaio di olio d’oliva apporta 119 kcal, secondo USDA FoodData Central, il database nutrizionale del Dipartimento dell’Agricoltura degli Stati Uniti.
• I piatti misti. In un curry, un burrito o delle lasagne, l’IA deve indovinare la ricetta oltre alla quantità.

Nemmeno le app dedicate ne sono immuni: in un test preliminare dei NIH del 2026 (i National Institutes of Health, l’agenzia federale statunitense per la ricerca biomedica), le funzioni di stima da foto di MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI e Appediet hanno sottostimato pasti pesati in media di 252–345 kcal, circa un terzo. La nostra panoramica delle app che contano le calorie da una foto approfondisce quello studio e ciò che ogni app dichiara sulla propria precisione.

ChatGPT o un’app conta calorie?

In entrambi i casi la stima in sé non ha nulla di magico: molte app conta calorie, Calorix compreso, usano grandi modelli di IA per leggere le foto. La differenza sta in ciò che c’è intorno alla stima. In Calorix, una foto diventa un elenco di ingredienti, con i grammi e un indicatore di affidabilità, che puoi correggere; codici a barre ed etichette nutrizionali coprono i cibi confezionati, e tutto finisce in un diario con i tuoi obiettivi.

Come ottenere stime migliori da ChatGPT o da qualsiasi IA

Secondo la ricerca, i miglioramenti più grandi arrivano dal dire all’IA ciò che la foto non può mostrare. Un prompt come questo funziona meglio della sola foto:

Stima calorie, proteine, carboidrati e grassi del piatto in questa foto. Sono circa 180 g di riso cotto, 150 g di sovracoscia di pollo alla griglia e verdure al forno con circa 1 cucchiaio di olio d’oliva. Elenca ogni ingrediente con la quantità e le calorie che hai ipotizzato, poi il totale.

• Indica pesi o dimensioni quando li conosci: i grammi letti sulla bilancia, «un piatto pieno», «mezza tazza».
• Specifica il grasso di cottura e quanto ne hai usato: olio, burro, ghee, panna.
• Cita salse, condimenti e bevande, che nelle foto sfuggono.
• Chiedi una scomposizione per ingrediente con le ipotesi fatte, così vedi dove ha tirato a indovinare.
• Scatta con un’angolazione di 45 gradi, con tutto il piatto nell’inquadratura, invece che dall’alto.
• Per i cibi confezionati usa l’etichetta. I valori stampati battono qualsiasi stima.

In sintesi

ChatGPT sa contare le calorie da una foto abbastanza bene da darti un’idea approssimativa, e molto meglio se gli fornisci le quantità e il grasso di cottura. Per tenere traccia giorno dopo giorno, un’app conta calorie aggiunge ciò per cui ChatGPT non è pensato: un diario con obiettivi, codici a barre, correzioni rapide e andamento nel tempo. Qualunque strumento usi, considera una stima da foto come una prima bozza. Se vuoi un obiettivo con cui confrontare ciò che registri, parti dal nostro calcolatore del fabbisogno calorico (TDEE).