«Scatta una foto e scopri le calorie»: è la promessa di un’intera categoria di app. È davvero più veloce che digitare ogni ingrediente, ma una foto non può pesare il cibo né vedere l’olio in cui è stato cotto. Questa pagina raccoglie cosa hanno rilevato i test indipendenti, cosa ti permette di controllare e correggere ciascuna delle app più diffuse che contano le calorie da foto e quali dichiarazioni di precisione sono accompagnate da un metodo che altri potrebbero verificare.
Calorix è la nostra app ed è una di quelle in tabella, quindi non siamo neutrali. Qui non facciamo alcuna dichiarazione di precisione su Calorix, ogni dato sulle altre app rimanda alla sua fonte e tutto è stato verificato il 23 ottobre 2026.
Cosa hanno rilevato i test indipendenti
Il test dei NIH del 2026 su quattro app molto diffuse
I ricercatori del National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK), uno degli istituti nazionali di sanità degli Stati Uniti (NIH), hanno sottoposto foto standardizzate di 102 pasti alle funzioni di stima da foto di quattro app. I pasti provenivano da uno studio ad alimentazione controllata, in cui ogni ingrediente viene pesato al decimo di grammo (0,1 g), e avevano in media 918 kcal (abstract, comunicato dell’American Society for Nutrition).
| App (versione testata) | Sottostima media per pasto | Intervallo di confidenza al 95% | Intervallo sui singoli pasti (limiti di concordanza) |
|---|---|---|---|
| Appediet | 252 kcal | da 210 a 295 | da 672 in meno a 167 in più |
| MyFitnessPal | 327 kcal | da 269 a 385 | da 884 in meno a 246 in più |
| Lose It! | 333 kcal | da 282 a 383 | da 835 in meno a 170 in più |
| Cal AI | 345 kcal | da 296 a 392 | da 821 in meno a 132 in più |
Tutte e quattro le app hanno sottostimato le calorie in media di circa un terzo, e i grassi di circa 30 g a pasto; le stime dei carboidrati sono state le più costanti. I primi risultati su oltre 200 pasti aggiuntivi suggerivano che le app avessero più difficoltà con i pasti chetogenici, ricchi di grassi. Due avvertenze: si tratta dell’abstract di un congresso, quindi i risultati restano preliminari finché non uscirà un articolo sottoposto a revisione paritaria, e le versioni delle app e le date dei test non sono state riportate. Uno dei ricercatori, Aaron Hengist, ha avvertito che chi usa un’app basata sulle foto «senza correggere le porzioni né inserire le quantità di cibo dovrebbe prendere i risultati con le pinze».
Studi precedenti
- Uno studio del 2024 su sette app e 22 foto realizzate in studio fotografico ha rilevato che MyFitnessPal identificava il 97% dei componenti degli alimenti, ma questo riguarda il riconoscimento, non le calorie: sul contenuto energetico, MyFitnessPal sottostimava in media del 3% e Foodvisor del 47%, e un piatto di uova su pane tostato con burro veniva sottostimato rispettivamente del 35% e del 73%, perché il burro non veniva rilevato.
- Neanche i chatbot di IA generalisti fanno meglio: su 52 foto di cibo standardizzate, ChatGPT-4o e Claude 3.5 Sonnet hanno sbagliato le calorie in media del 35,8%, Gemini 1.5 Pro del 64,2%, e tutti e tre sottostimavano di più man mano che le porzioni crescevano (studio del 2025). Ne parliamo più a fondo in ChatGPT può contare le calorie da una foto?
- Una revisione sistematica del 2023 sui metodi automatici basati sulle immagini, per lo più sistemi di ricerca, ha trovato errori medi sulle calorie compresi tra lo 0,1% e il 38,3%, con i cibi singoli e semplici più facili da stimare.
Perché le stime da foto tendono al ribasso
Gran parte della differenza dipende da tre cose che una fotocamera vede male: i grassi (l’olio assorbito dal cibo, il burro sciolto in una salsa), l’altezza delle porzioni (dall’alto, una ciotola profonda e una bassa sembrano uguali) e gli ingredienti nascosti nei piatti misti. La nostra guida Quanto sono precise le app contacalorie con IA? spiega ognuna di queste cause, con le relative fonti.
Dichiarazioni di precisione: cosa c’è dietro
Diverse app dichiarano un dato di precisione. Riportiamo ciascuno come dichiarazione del produttore, insieme a ciò che abbiamo trovato su come è stato misurato.
- Cal AI dice nelle sue FAQ di essere «precisa all’80% circa» (FAQ di Cal AI); vecchi articoli del suo blog parlano di una «precisione del 90% sugli alimenti visibili» (blog di Cal AI). Nessuna delle due pagine spiega cosa significhi «precisa» né come sia stata testata. Nel test dei NIH, la funzione di stima da foto di Cal AI ha avuto la sottostima media più grande delle quattro app.
- SnapCalorie dichiara un «errore calorico medio intorno al 15%» e di essere «2 volte più precisa dei nutrizionisti» (FAQ di SnapCalorie). Il suo fondatore è tra gli autori dell’articolo Nutrition5k, scritto con Google Research (CVPR 2021), che dispone di un dataset pubblico: un modello di ricerca sbagliava del 26,1% con una sola foto e del 16,5% con una fotocamera di profondità, su piatti di un’unica mensa con una media di 255 kcal. Il confronto con le persone descritto nell’articolo chiedeva a 16 non nutrizionisti e a 4 nutrizionisti di stimare il peso delle porzioni di 10 piatti semplici (errore rispettivamente del 53% e del 41%). È un metodo sottoposto a revisione paritaria, ma riguarda un modello di ricerca del 2021, non un test pubblicato dell’app di oggi.
- Fitia si definisce «il contacalorie più veloce e preciso» su App Store, e Fastic dice che il suo scanner «può identificare con precisione gli alimenti», senza un numero né un metodo.
- PlateLens, che non compare nella tabella qui sopra, dichiara un «errore di ±1,1% sulle kcal in 180 pasti pesati», citando uno studio e un benchmark aperto (PlateLens). Non abbiamo potuto verificarlo: l’11 ottobre 2026 il DOI indicato per lo studio risultava inesistente, non abbiamo trovato traccia dello studio su Crossref, PubMed o Zenodo, e il repository del benchmark conteneva codice ma nessuna foto dei pasti né dati di riferimento.
Nessuna delle altre 12 app della nostra tabella pubblica un test di precisione della sua versione attuale, con dati, metodo e data. È lo standard che vorremmo vedere prima di fidarci di un numero, compreso il nostro.
Cosa cercare in un’app che conta le calorie da una foto
- Un elenco che puoi controllare. Un totale unico è difficile da mettere in discussione; un elenco di ingredienti con le porzioni mostra dove la stima ha sbagliato.
- Correzioni facili. Cambiare i grammi, sostituire un alimento, aggiungere l’olio o descrivere una correzione a parole dovrebbe richiedere pochi secondi.
- Scansione di codici a barre ed etichette, così i cibi confezionati ricevono i valori dichiarati invece di una stima. Le etichette non sono perfette: negli Stati Uniti un alimento è considerato non conforme solo se ha oltre il 20% di calorie in più di quanto indicato in etichetta (21 CFR 101.9).
- Un modo per dire all’app ciò che non può vedere, come «cotto nel burro» o «mezza porzione».
- Onestà sulla precisione. Una dichiarazione con un metodo e dati verificabili vale più di un numero più alto che ne è privo.
Come ottenere stime migliori da qualsiasi app
- Aggiungi i grassi. Registra l’olio di cottura, il burro, i condimenti o la maionese come voci a parte; un cucchiaio di olio d’oliva ha circa 119 kcal.
- Controlla prima le voci più grandi. Riso, pasta, carne e salse sono quelle che spostano di più il totale.
- Pesa ogni tanto qualche alimento di base per allenare l’occhio: la tua solita ciotola di cereali, la tua porzione abituale di riso o il filo d’olio che aggiungi.
- Scatta una foto migliore: buona luce, tutto il piatto e un’angolazione di 45 gradi, non in verticale dall’alto.
- Usa il codice a barre o l’etichetta per tutto ciò che è confezionato.
Dove si colloca Calorix
Calorix non faceva parte del test dei NIH, e non sosteniamo che farebbe meglio: nessuna fotocamera vede l’olio assorbito dal riso. Quello che fa Calorix è trattare ogni foto come una prima bozza. Elenca ogni ingrediente con grammi, calorie e un indicatore di affidabilità, così vedi quali voci meritano un secondo sguardo e puoi modificare quelle che vuoi, aggiungere una nota come «cotto nel burro» o usare Correggi con l’IA per dire cosa sistemare, per iscritto o a voce. Per i cibi confezionati ci sono codici a barre ed etichette nutrizionali. Scopri come funziona lo scanner di Calorix.
Cronologia delle modifiche
- 23 ottobre 2026: dati ricontrollati; aggiunti i prezzi dell’App Store italiano; BitePal ora scansiona le etichette (19 ottobre 2026) e offre la registrazione vocale (agosto 2026); foto e voce di MyFitnessPal e Lose It! funzionano solo in inglese; Cal AI non pubblica più la durata della prova.
- 11 ottobre 2026: pubblicazione della pagina. Funzioni, prezzi e dichiarazioni verificati sulla scheda su App Store, sul centro assistenza e sul sito web di ciascuna app; studi indipendenti verificati su PubMed, PMC e sui siti degli editori.
Aggiornato: 23 ottobre 2026
