„Foto machen, Kalorien sehen“: Mit diesem Versprechen wirbt eine ganze Kategorie von Kalorienzähler-Apps mit Foto. Das geht tatsächlich schneller, als jede Zutat einzutippen, aber ein Foto kann kein Essen wiegen und nicht das Öl sehen, mit dem es zubereitet wurde. Diese Seite sammelt, was unabhängige Tests ergeben haben, was du in den beliebtesten Foto-Apps prüfen und korrigieren kannst und hinter welchen Genauigkeitsangaben eine Methode steht, die andere nachprüfen könnten.
Wir entwickeln Calorix, eine der Apps in der Tabelle, sind also nicht neutral. Für Calorix machen wir hier keine Genauigkeitsangabe, jede Aussage über andere Apps ist mit ihrer Quelle verlinkt, und alles wurde am 11. Oktober 2026 geprüft.
Was unabhängige Tests ergeben haben
Der NIH-Test von 2026 mit vier beliebten Apps
Forschende des National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, eines Instituts der US-Forschungsbehörde NIH, ließen die Fotofunktionen von vier Apps standardisierte Fotos von 102 Mahlzeiten auswerten. Die Mahlzeiten stammten aus einer kontrollierten Ernährungsstudie, in der jede Zutat auf 0,1 Gramm genau abgewogen wird, und hatten im Schnitt 918 kcal (Abstract, Pressemitteilung der American Society for Nutrition).
| App (im Test) | Durchschnittliche Unterschätzung pro Mahlzeit | 95-%-Konfidenzintervall | Spanne bei einzelnen Mahlzeiten (Übereinstimmungsgrenzen) |
|---|---|---|---|
| Appediet | 252 kcal | 210 bis 295 | 672 zu niedrig bis 167 zu hoch |
| MyFitnessPal | 327 kcal | 269 bis 385 | 884 zu niedrig bis 246 zu hoch |
| Lose It! | 333 kcal | 282 bis 383 | 835 zu niedrig bis 170 zu hoch |
| Cal AI | 345 kcal | 296 bis 392 | 821 zu niedrig bis 132 zu hoch |
Alle vier Apps lagen im Schnitt um etwa ein Drittel zu niedrig, beim Fett um etwa 30 g pro Mahlzeit; am gleichmäßigsten fielen die Schätzungen bei den Kohlenhydraten aus. Erste Ergebnisse von mehr als 200 weiteren Mahlzeiten deuteten darauf hin, dass sich die Apps mit fettreichen, ketogenen Mahlzeiten noch schwerer tun. Zwei Einschränkungen: Es handelt sich um ein Kongress-Abstract, das Ergebnis ist also vorläufig, bis ein begutachteter Fachartikel erscheint, und die App-Versionen und Testzeitpunkte wurden nicht genannt. Einer der Forschenden, Aaron Hengist, riet allen, die eine Foto-App nutzen, „ohne die Portionen anzupassen oder die Mengen einzugeben“, die Ergebnisse „mit Vorsicht zu genießen“.
Frühere Studien
- Eine Studie von 2024 mit sieben Apps und 22 Studiofotos ergab, dass MyFitnessPal 97 % der Lebensmittelbestandteile erkannte. Das betrifft aber die Erkennung, nicht die Kalorien: Beim Energiegehalt lag MyFitnessPal im Schnitt 3 % zu niedrig und Foodvisor 47 %, und ein Teller Eier auf Toast mit Butter wurde um 35 % bzw. 73 % unterschätzt, weil die Butter übersehen wurde.
- Allgemeine KI-Chatbots schneiden nicht besser ab: Bei 52 standardisierten Essensfotos lagen ChatGPT-4o und Claude 3.5 Sonnet bei den Kalorien im Schnitt um 35,8 % daneben, Gemini 1.5 Pro um 64,2 %, und alle drei unterschätzten umso stärker, je größer die Portionen waren (Studie von 2025). Mehr dazu in Kann ChatGPT Kalorien zählen?
- Eine systematische Übersichtsarbeit von 2023 zu automatisierten Bildmethoden, überwiegend Forschungssystemen, fand durchschnittliche Kalorienfehler zwischen 0,1 % und 38,3 %, wobei einfache, einzelne Lebensmittel am leichtesten zu schätzen waren.
Warum Foto-Schätzungen zu niedrig ausfallen
Drei Dinge, die eine Kamera schlecht sieht, erklären den größten Teil der Lücke: Fett (Öl, das ins Essen eingezogen ist, Butter, die in einer Sauce geschmolzen ist), die Höhe einer Portion (von oben sehen eine tiefe und eine flache Schüssel gleich aus) und versteckte Zutaten in gemischten Gerichten. Unser Ratgeber Wie genau sind KI-Kalorien-Apps? erklärt jeden dieser Punkte mit Quellen.
Genauigkeitsangaben und was dahintersteckt
Mehrere Apps nennen eine Zahl zur Genauigkeit. Wir geben jede als Angabe des Anbieters wieder, zusammen mit dem, was wir darüber finden konnten, wie sie gemessen wurde.
- Cal AI gibt in seinen FAQ an, „etwa 80 % genau“ zu sein (FAQ von Cal AI); ältere Beiträge im Blog nennen „90 % Genauigkeit bei sichtbaren Lebensmitteln“ (Cal-AI-Blog). Keine der beiden Seiten sagt, was „genau“ bedeutet oder wie getestet wurde. Im NIH-Test hatte die Fotofunktion von Cal AI die größte durchschnittliche Unterschätzung der vier Apps.
- SnapCalorie gibt an, „im Schnitt einen mittleren Kalorienfehler von rund 15 %“ zu haben und „doppelt so genau wie Ernährungsfachleute“ zu sein (FAQ von SnapCalorie). Der Gründer ist Mitautor der Forschungsarbeit Nutrition5k mit Google Research (CVPR 2021), zu der es einen öffentlichen Datensatz gibt: Ein Forschungsmodell lag mit einem einzelnen Foto um 26,1 % daneben und mit Tiefenkamera um 16,5 %, bei Gerichten aus einer einzigen Kantine mit durchschnittlich 255 kcal. Für den Vergleich mit Menschen sollten 16 Laien und 4 Ernährungsfachleute das Gewicht der Portionen auf 10 einfachen Tellern schätzen (Fehler von 53 % bzw. 41 %). Das ist eine begutachtete Methode, allerdings für ein Forschungsmodell von 2021 und kein veröffentlichter Test der heutigen App.
- Fitia bezeichnet sich im App Store als „the fastest & most accurate calorie counter“ (den schnellsten und genauesten Kalorienzähler), und Fastic schreibt, sein Scanner könne Lebensmittel „genau erkennen“, beide ohne Zahl oder Methode.
- PlateLens, das nicht in der Tabelle oben steht, gibt „±1,1 % kcal-Fehler bei 180 abgewogenen Mahlzeiten“ an und beruft sich auf eine Studie und einen offenen Benchmark (PlateLens). Prüfen konnten wir das nicht: Der angegebene DOI der Studie führte am 11. Oktober 2026 zur Meldung „not found“, wir fanden keinen Eintrag der Studie bei Crossref, PubMed oder Zenodo, und das Repository des Benchmarks enthielt Code, aber keine Essensfotos und keine Referenzdaten.
Keine der 12 anderen Apps in unserer Tabelle veröffentlicht einen Genauigkeitstest ihrer aktuellen App mit Daten, Methode und Datum. Diesen Maßstab würden wir anlegen, bevor wir einer Zahl vertrauen, auch unserer eigenen.
Worauf du bei einer Kalorien-App mit Foto achten solltest
- Eine Liste, die du prüfen kannst. Eine einzelne Summe lässt sich schwer hinterfragen; eine Liste der Zutaten mit Portionen zeigt, wo die Schätzung danebenlag.
- Einfache Korrekturen. Gramm ändern, ein Lebensmittel austauschen, das Öl ergänzen oder eine Korrektur in Worten beschreiben sollte nur Sekunden dauern.
- Barcode- und Nährwerttabellen-Scan, damit verpackte Lebensmittel ihre deklarierten Werte bekommen statt einer Schätzung. Etiketten sind nicht perfekt: In den USA gilt ein Lebensmittel erst als falsch gekennzeichnet, wenn es mehr als 20 % mehr Kalorien hat als auf dem Etikett angegeben (21 CFR 101.9).
- Eine Möglichkeit, der App zu sagen, was sie nicht sehen kann, etwa „in Butter gebraten“ oder „halbe Portion“.
- Ehrlichkeit bei der Genauigkeit. Eine Angabe mit Methode und Daten, die du prüfen kannst, ist mehr wert als eine größere Zahl ohne beides.
So bekommst du von jeder App bessere Schätzungen
- Trag die Fette ein. Erfasse Bratöl, Butter, Dressing oder Mayo als eigenen Eintrag; ein Esslöffel Olivenöl hat etwa 119 kcal.
- Prüf zuerst die größten Posten. Reis, Nudeln, Fleisch und Saucen verändern die Summe am stärksten.
- Wieg ab und zu ein paar Grundnahrungsmittel ab, um dein Auge zu kalibrieren: deine übliche Schale Müsli, deine Portion Reis oder deinen Schuss Öl.
- Mach ein besseres Foto: gutes Licht, der ganze Teller im Bild und ein Winkel von 45 Grad statt senkrecht von oben.
- Nutze Barcode oder Nährwerttabelle für alles Verpackte.
Wo Calorix steht
Calorix war nicht Teil des NIH-Tests, und wir behaupten nicht, dass die App besser abschneiden würde: Keine Kamera sieht Öl, das in den Reis eingezogen ist. Calorix behandelt jedes Foto als ersten Entwurf. Die App listet jede Zutat mit Grammzahl, Kalorien und Sicherheitsangabe auf, damit du siehst, welche Einträge einen zweiten Blick verdienen. Du kannst jeden davon ändern, eine Notiz wie „in Butter gebraten“ hinzufügen oder „Mit KI korrigieren“ per Text oder Sprache sagen, was sich ändern soll. Barcodes und Nährwerttabellen decken verpackte Lebensmittel ab. Hier erfährst du, wie der Scanner von Calorix funktioniert.
Änderungsprotokoll
- 11. Oktober 2026: Seite veröffentlicht. Funktionen, Preise und Angaben auf der App-Store-Seite, im Hilfecenter und auf der Website jeder App geprüft; unabhängige Studien bei PubMed, PMC und auf den Seiten der Verlage geprüft.
Aktualisiert am 11. Oktober 2026
