ChatGPT có tính calo từ ảnh được không? Các nghiên cứu nói gì

Gửi cho ChatGPT ảnh bữa tối và hỏi bao nhiêu calo, bạn sẽ nhận được một con số chỉ sau vài giây, thường kèm bảng phân tích nghe rất chắc chắn. Vì vậy, bạn rất dễ muốn dùng ChatGPT làm công cụ tính calo miễn phí. Các nhà nghiên cứu nay đã kiểm tra đúng điều này, và kết quả của họ hữu ích dù bạn dùng ChatGPT, một mô hình AI khác hay một app tính calo.

Kết quả từ các nghiên cứu

Các mô hình AI đa năng lệch khoảng một phần ba

Thử nghiệm trực tiếp nhất đến từ một nghiên cứu năm 2025 đưa cho ba mô hình AI 52 ảnh chuẩn hóa của các món đơn lẻ và bữa ăn đã biết trước khối lượng. ChatGPT-4o và Claude 3.5 Sonnet ước tính lượng calo lệch trung bình 35,8%; Gemini 1.5 Pro lệch 64,2%. Khẩu phần càng lớn, cả ba càng tính thiếu nhiều hơn: với khẩu phần nhỏ, sai số thấp hơn khoảng 20 đến 30% so với khẩu phần lớn.

Gọi tên món ăn tốt, ước lượng số lượng kém hơn

Một nghiên cứu năm 2025 về ChatGPT-4 trên 114 ảnh bữa ăn, gồm 38 bữa, mỗi bữa chụp ở ba cỡ khẩu phần, cho thấy ChatGPT nhận diện món ăn tốt, với độ chính xác 93%. Vấn đề nằm ở số lượng: các bữa lớn nặng trung bình 798 g bị ước tính còn 530 g, các bữa vừa cũng bị ước tính thấp, còn các bữa nhỏ thì khá sát. Ước tính của ChatGPT khác biệt đáng kể so với giá trị thực ở 10 trong 16 chất dinh dưỡng được nghiên cứu. Có một điểm nghiêng về phía ChatGPT: riêng với calo, giá trị trung vị trong các ước tính của ChatGPT khá gần với trung vị thực trong nghiên cứu đó.

Chi tiết tạo nên khác biệt lớn

Bằng chứng mạnh nhất cho thấy bạn có thể giúp AI tính sát hơn đến từ một nghiên cứu năm 2025 về ChatGPT-5 trên 195 món ăn. Khi chỉ có ảnh, ước tính calo của ChatGPT lệch trung bình 30,5% (123 kcal). Khi được cho biết loại và lượng chất béo, chất tạo ngọt, hàm lượng béo của sản phẩm từ sữa và loại thịt, sai số giảm còn 24,4% (92 kcal). Khi có danh sách nguyên liệu kèm số lượng, sai số giảm còn 13,9% (53 kcal). Một thử nghiệm thí điểm nhỏ năm 2026 về ChatGPT-4o trên chín món ăn cũng cho thấy điều tương tự: với các món phức tạp có chất béo ẩn, sai số lên tới 54,4% về calo và 76,5% về chất béo, và việc bổ sung chi tiết giúp ước tính nhất quán hơn nhiều. Vì chỉ có chín món, hãy xem con số 54% là trường hợp xấu nhất, không phải mức trung bình.

Những phát hiện khác đáng biết

• Con người vẫn làm tốt hơn. Trong một thử nghiệm năm 2026 với 40 mô hình AI, các chuyên gia dinh dưỡng ước tính chất dinh dưỡng chính xác hơn mọi mô hình, và ảnh chụp từ nhiều góc cũng không giúp các mô hình làm tốt hơn.
• AI có thể bịa ra thông tin. Các nhà nghiên cứu xây dựng một công cụ đánh giá chế độ ăn trên nền GPT-4o nhận thấy GPT-4o nguyên bản nhận diện được 59% món ăn khi chỉ dựa vào ảnh, và cảnh báo về “ảo giác (bịa ra món ăn, đơn vị hoặc số lượng)” (AJCN, 2025).
• Gõ tên món dễ hơn gửi ảnh. Khi các mô hình AI nhận tên món ăn dạng văn bản thay vì ảnh, ước tính năng lượng của chúng khá khớp với các cơ sở dữ liệu dinh dưỡng, trong đó món hỗn hợp và gia vị, nước chấm chênh lệch nhiều nhất (Journal of Nutrition, 2026).

Vì sao ChatGPT tính lệch khi nhìn ảnh

Cả ChatGPT lẫn các app tính calo qua ảnh đều vấp phải ba yếu tố giống nhau:

• Kích cỡ khẩu phần. Ảnh chỉ là một mặt phẳng, nên rất khó đoán độ sâu của một bát mì ống hay một bát cơm, vì vậy khẩu phần lớn hay bị tính thiếu.
• Chất béo ẩn. Dầu ngấm vào rau hay bơ tan trong nước sốt gần như không lộ ra trên ảnh. Theo USDA FoodData Central, cơ sở dữ liệu dinh dưỡng của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ, một muỗng canh dầu ô liu chứa 119 kcal.
• Món hỗn hợp. Với một món cà ri, một chiếc burrito hay một món nướng bỏ lò, AI phải đoán cả công thức lẫn số lượng.

Các app chuyên dụng cũng không ngoại lệ: trong một thử nghiệm sơ bộ năm 2026 của Viện Y tế Quốc gia Hoa Kỳ (NIH), tính năng chụp ảnh của MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI và Appediet đã tính thiếu lượng calo của các bữa ăn được cân sẵn, trung bình từ 252 đến 345 kcal, tức khoảng một phần ba. Bài đánh giá các app tính calo qua ảnh của chúng tôi trình bày nghiên cứu đó và những gì từng app tự công bố về độ chính xác.

ChatGPT hay app tính calo?

Ở cả hai trường hợp, bản thân con số ước tính chẳng có phép màu nào: nhiều app tính calo, kể cả Calorix, dùng các mô hình AI lớn để đọc ảnh. Khác biệt nằm ở những gì bao quanh con số đó. Trong Calorix, một bức ảnh trả về danh sách nguyên liệu kèm số gram và nhãn độ tin cậy mà bạn có thể sửa, mã vạch và nhãn dinh dưỡng lo phần đồ ăn đóng gói, và mọi thứ đều được ghi vào nhật ký cùng các mục tiêu của bạn.

Cách để ChatGPT, hay bất kỳ AI nào, ước tính sát hơn

Theo các nghiên cứu, cách hiệu quả nhất là cho AI biết những gì ảnh không thể hiện. Một prompt như thế này sẽ cho kết quả tốt hơn so với chỉ gửi ảnh:

Hãy ước tính lượng calo, protein (chất đạm), carb và chất béo trong ảnh này. Trong đĩa có khoảng 180 g cơm, 150 g đùi gà nướng và rau củ nướng với khoảng 1 muỗng canh dầu ô liu. Liệt kê từng nguyên liệu kèm số lượng và lượng calo bạn đã giả định, rồi tính tổng.

• Cho biết khối lượng hoặc kích cỡ nếu bạn biết: số gram từ cân, “một đĩa cơm đầy”, “nửa bát”.
• Nêu rõ chất béo dùng để nấu và lượng bao nhiêu: dầu ăn, bơ, bơ ghee, kem tươi.
• Nhắc đến cả nước sốt, nước trộn salad và đồ uống, những thứ ảnh hay bỏ sót.
• Yêu cầu liệt kê chi tiết từng nguyên liệu kèm các giả định, để bạn thấy AI đã đoán ở đâu.
• Chụp ở góc 45 độ với cả đĩa trong khung hình, thay vì chụp thẳng từ trên xuống.
• Dùng nhãn cho đồ ăn đóng gói. Số liệu in trên bao bì luôn tốt hơn mọi ước tính.

Điều cần nhớ

ChatGPT có thể tính calo từ ảnh đủ để bạn có một ý niệm sơ bộ, và tốt hơn nhiều khi bạn cho biết số lượng và dầu mỡ nấu ăn. Để theo dõi ngày qua ngày, app tính calo bổ sung những phần mà ChatGPT không được xây dựng để làm: nhật ký có mục tiêu, mã vạch, sửa nhanh và xu hướng. Dù dùng công cụ nào, hãy xem ước tính từ ảnh là bản nháp đầu tiên. Nếu bạn muốn có một mục tiêu để ghi chép theo, hãy bắt đầu với công cụ tính TDEE của chúng tôi.